办公空间规划中数据的意义是什么?

/你的任务是衡量工作场所的文化、员工士气、压力、生产力、幸福感等等吗?/

我们常用的人数统计、座位数等标准都是方便生成对面积需求的典型计算方法，这些不过是简单的数字和计数。对于企业而言，这些数字并不能从整体视角反映公司对办公环境的核心诉求。以及工作环境应该如何组织来优化企业文化和员工幸福感，同时支持生产力，并为员工创造一个茁壮成长的空间。

那么，首先，文化、道德、生产力和幸福感是如何衡量的呢？这有看似虚无与不可量化的内容可以被衡量吗？如果可以，我们该如何利用这些信息，来创造一种与公司文化相关的社区感，并愿意为之买单？另外，这是否可以通过空间规划来实现？

这里的答案是肯定的。成功但需要具备3个重要的原则：

1、一个精心规划的过程
2、意识到每个客户都是独一无二的
3、客户从头到尾的参与，空间和文化元素的一致性是关键。

始于客户愿景

/数据帮助我们识别和衡量一个公司独特的员工、角色类型，以理解如何为所有人设计一个最佳的空间/

了解客户对于未来发展的愿景至关重要，因为这关系到企业的发展目标以及采用怎样的发展策略。

与客户的最初接触始于愿景，其目的是通过组织研讨会，了解客户对公司事情的重要性是如何进行优先排序的。讨论的主题内容可以围绕服务的提供、可继续发展以及工作场所文化。作为重要的沟通环节，这个过程所提出的问题不仅是为了提取办公环境规划的目标和期望，更是为了能从不同视角、不同观点建立客户认知，向客户介绍与空间需求有关的信息，例如一些最佳的实践和参照基准。

讨论与沟通的目的是为了更真实的理解客户，通过了解客户的需求、需要以及期望的优先级，可以形成办公环境的需求框架。在后续阶段借助这一框架，运用不同的方法方式收集更具体与详细的信息。

在文化和员工士气这个主题上，重要的是建立一个让员工感受到心理安全的环境。组织文化与公司的组织设计息息相关，如果不在组织设计的情境下考虑组织文化，那么员工士气和文化很难衡量。因为文化通常是人们在无人注意的情况下所做的事情，是一种潜在的社会规范，其对员工的影响往往超过正式的书面规范。

设计基于研究

/理解公司环境、文化和特性的当前状态，以及他们未来想要在哪里/

—如何收集数据和在有限时间内尽可能多的收集数据同样重要，这些数据可以形成空间需求的基准。

在评估一个组织的工作流程或生产力需求时，大多数公司都会重点关注一个团队执行的工作类型。然而，理解工作是如何进行的同样重要。探讨这个话题需要研究人员具备好奇、开放和探索的心态。使用调查“生活中的一天”的方法可以让员工从不同的角度思考他们的工作活动。处理不同的任务，他们更喜欢在什么环境下用什么样的姿态？休闲放松的？开放协作的 ？独立封闭的 ？为员工提供可以让他们选择适合当前任务的姿势或环境，从而提高工作效率。拥有选择权的员工表现出更高的效率、更高的敬业度和更好的身心健康。

研究人们如何在物理环境中工作，有时可以消除组织中不同群体的刻板印象。为什么我们认为所有的会计师都被吸引到高耸的隔间里?律师们是总是希望被关在办公室里，还是更喜欢能让他们与同事合作办案的空间？打破刻板印象，可以揭示有洞察力的数据，然后我们可以创造性的解决问题和开展计划。

规划源于事实

/一个团队的潜在位置、所需的空间大小、团队之间的空间关系和支持空间。/

—提出正确的问题，获取空间规划所需的原始数据与信息。对采集的数据进行宏观、中观和微观的分析。员工每天如何互动？部门或团队的最佳表现是怎样的?我们能给“员工/角色”的类型分配一个合适的工作环境吗？

例如，当一个团队有足够多的工作点可供选择时，他们的工作效率可能是最好的。他们可以是在家工作，也可以是在办公室内提供的专注空间，也可以是在café风格的社交会议空间。与此角色类型相关的特征可以根据特定的标准和需求被分配一组参数，然后通过可视化图形和分析来表示。其中一个参数可能包括工作点使用比率。基于对这一群体的工作点偏好与期望的理解，可以生成人数与工作点的比例。也许专注空间是比率是35:1，工作站的工作点共享比率是6:1。因为这个小组需要的座位比他们的人数要少，所以需要进一步交叉检查与面对面会议和协作需求有关的数据分析。这有助于确定需要什么种类型和多少支持类的空间。

另一个考虑因素是高峰时段占用的空间需求，即在某一特定时间内预计将有最多的工作人员在办公室工作。这可能取决于协作的需要或要求员工在某一天上班的政策。例如，可能会有一个会议，要求每个人每周亲自参加，这将表明入住率数据达到高峰，这将需要提供一个支持空间来容纳更多数量的员工。会议室、专注空间和合作空间等可以为每个人提供足够的座位，让他们在办公室时有地方“即插即用”。

保持可定制与自定义

每个组织都有独特的员工角色类型。一旦这些类型被识别和分析，待评估的下一步就是调查员工类型之间如何互动。团队之间可以共享空间吗？它是否有利于协作或工作流？通过对数据进行整体分析，我们开始了解每个个体与群体的需求，以及如何相互的更大图景，最终评估如何与更大的公司愿景建立一个整体计划。

即使有了全面的数据收集和分析，不可避免地，在决定最后的方案时，也会有一些变量需要处理。这里的变量可以是任何东西，从未来的增长预测到可选择的工作流程。无论变量是什么，它们都可能明显地改变总面积需求。所以准备包含各种变量的替代场景是十分必要的。替代场景可以用几种方式来表示，一个堆栈图不仅可以给出任何团队可能需要的相对于建筑物内一层可用的面积，而且还可以说明收集到的其他数据，例如: 邻接、理想的支持空间，以及邻近该层的社交或聚焦空间。

将收集的数据进行可视化表现，其中既有定性的也有定量的。它们使客户以易于理解的方式理解复杂的数据网络。与客户的研讨会利用可视化突出各种可能性，并进一步帮助优先考虑空间需求。最后，数据收集和分析过程建立了客户的信任——这反过来又创造了一个成功的工作场所设计。